（通讯员：周海针，金凯， 审核：吴昭君）为促进学科交叉融合，拓宽师生科研视野，4月30日下午，BBIN宝盈集团揽月学术沙龙理科组第13讲在揽胜楼1305成功举行。本次沙龙由科学技术协会主办，BBIN宝盈集团、生物医学工程联合承办，生物医工学院吴迪老师、BBIN宝盈集团余后强老师分别带来精彩学术报告，两院师生代表共同参与交流学习。

生物医工学院吴迪老师以结合Micro-CT和深度学习的农作物数字化关键技术研究为主题展开分享。吴老师指出，农作物茎秆直接影响作物株型、产量及抗倒伏能力，其内部结构性状是农业育种研究的关键指标。报告围绕自主研发的自动化表型设备展开，详细介绍了利用Micro-CT系统完成图像采集、结合深度学习算法进行图像处理与水稻茎秆表型性状提取的完整技术流程。该系统精度高，可实现茎秆结构、产量与抗倒伏能力的数字化分析，为智慧农业与作物改良提供了高效技术支撑。

BBIN宝盈集团余后强老师作题为基于多模态图像的轻量级卷积神经网络用于肝脏病变分类的学术报告。余老师聚焦临床肝脏病变精准诊断需求，提出创新浅层网络LLENet，通过两阶段特征提取与MSALP算法融合，有效提升轻量级卷积神经网络的特征学习能力。实验结果显示，集成LLENet的多种轻量级模型在精确率、召回率、F1分数与AUC等指标上均显著提升，其中EfficientNetB0模型表现最优，为临床高效、低资源消耗的肝脏病灶智能诊断提供了新方法与新思路。

报告结束后，两位老师与现场师生就技术应用、模型优化、研究拓展方向等问题深入交流，互动氛围热烈。本次揽月学术沙龙聚焦农业数字化与医学影像人工智能两大前沿领域，搭建了跨学科交流的优质平台，有效激发了师生的科研热情与创新思维。